核心提示：一年內城市用水量變化既有周期性又有變化性,為總體掌握一年內城市用水量的變化規(guī)律,利用 K 均值聚類算法進行分析。 K 均值聚類算法具有模式識別和異常值診斷功能,為獲得接近全局最優(yōu)結果,通常需要針對不同的分類質心初始值進行計算。 考慮到類別數(shù) K 值不是預先指定的,需要嘗試采用不同的 K 值進行分析。 以華東某城市的某年各日用水量作為原始數(shù)據(jù),首先,針對小時用水量變化的上凸或下凹特性,引入加權方法修正異常值;然后,根據(jù)計算結果,分析了生成各類別用水的特點。 其中,典型特征包括春節(jié)前后的用水量較低,“五一”和